4.2.8 Extracción de datos textuales

Esta sección del protocolo debe detallar qué datos textuales deben extraerse y la herramienta que se utilizará para extraer dichos datos. Los revisores del JBI deben utilizar la herramienta de extracción de datos de texto y de opinión que se encuentra en el Anexo I. Esta plantilla de herramienta de extracción de datos puede ser adaptada por los revisores según sea necesario. La extracción de datos textuales sirve al mismo propósito en todos los tipos de evidencia: al igual que en los módulos anteriores que consideraban la evidencia cuantitativa, cualitativa y económica, la extracción pretende facilitar la recuperación precisa de datos importantes que pueden ser identificados a partir de muchos artículos y resumidos en un único documento. Una extracción es un resumen de los principales detalles de la publicación y debe realizarse después de leer detenidamente la publicación. La extracción de datos textuales incorpora varios campos relativos al tipo de texto, sus autores y participantes y, luego, el contenido del artículo en forma de conclusiones.

La extracción de datos textuales implica transferir las conclusiones de la publicación original utilizando un enfoque acordado y estandarizado para la revisión específica. Así, un formato acordado es esencial para minimizar los errores, proporcionar un registro histórico de las decisiones tomadas sobre los datos en función de la revisión y convertirse en el conjunto de datos para la categorización y la síntesis. En concreto, el revisor trata de extraer las conclusiones extraídas por el autor o ponente y el argumento que sustenta la conclusión. El argumento de respaldo suele ser una cita del documento fuente y se cita por número de página con la conclusión si se utiliza el JBI SUMARI. Muchos informes basados en textos y opiniones no informan sus conclusiones de manera explícita. Por esta razón, los revisores deben leer y releer cada artículo detenidamente para identificar las conclusiones que deben ser generadas en el JBI SUMARI. Las conclusiones deben extraerse como declaraciones textuales del autor. Se recomienda que la doble extracción textual de los datos sea realizada de forma independiente por dos revisores. Esto tiene como objetivo reducir los errores en la extracción de datos textuales, con la ayuda de una herramienta de extracción estandarizada.