3.3.5 Consideraciones para el metaanálisis de datos continuos

Para los tamaños del efecto relacionados con las diferencias en datos continuos (DMP, DME), se utilizan los datos relativos a la respuesta media, la desviación estándar y el número de participantes en cada grupo. La diferencia de medias es la diferencia entre la respuesta media en el grupo de intervención y la respuesta media en el grupo de control. Puede ser la diferencia en las medias entre los grupos en la medición final de los resultados, o puede ser la diferencia entre las medias en sus cambios desde el inicio. La diferencia simple de medias también se denomina diferencia de medias (DM) o diferencia de medias ponderada (DMP). En este capítulo utilizaremos el término DMP. La DMP se utiliza en el metaanálisis de datos continuos si todos los estudios incluidos en los metaanálisis midieron el resultado con el mismo instrumento de medición. Para el cálculo del metaanálisis se utiliza la diferencia de medias de cada estudio individual. Los resultados se expresan en las unidades naturales (clínicas) utilizadas para el instrumento de medición común. Si se utiliza la DMP, los revisores deben proporcionar explicaciones sobre la interpretación de los resultados expresados en las unidades utilizadas para el instrumento de medición común. La puntuación mínima y la puntuación máxima posibles en el instrumento de medición deben especificarse junto con su interpretación. Asimismo, los revisores deben especificar qué cambio (diferencia) se considera significativo desde un punto de vista práctico o clínico. Los revisores deben explicar la interpretación de una diferencia negativa o positiva. La diferencia de medias estandarizada (DME) es una diferencia de medias que se estandariza utilizando información sobre la variabilidad de los datos (desviación estándar). Existen tres métodos (fórmulas) que se usan comúnmente para el cálculo de la DME: la d de Cohen, la g ajustada de Hedges y la delta de Glass. Estas tres fórmulas utilizan diferentes desviaciones estándar en su cálculo. Actualmente, el software JBI SUMARI ofrece capacidades para el cálculo de la d de Cohen. La DME se usa en el metaanálisis de datos continuos si los estudios miden el mismo resultado pero con diferentes instrumentos de medición. Para el cálculo del metaanálisis se utilizan las DME de cada estudio individual. Los resultados se expresan en unidades de desviación estándar. Los revisores deben proporcionar explicaciones sobre la interpretación de los resultados. Para facilitar la interpretación de los resultados se recomienda que los revisores conviertan los resultados en unidades naturales (clínicas) multiplicando los resultados expresados en unidades de desviación estándar por la desviación estándar de las puntuaciones de un estudio en un instrumento de medición conocido. El instrumento elegido puede ser el más utilizado o el que tenga las mejores propiedades psicométricas.

Los revisores deben explicar la interpretación de las diferencias y justificar lo que se considera una diferencia pequeña, mediana o grande; se deben proporcionar explicaciones para las diferencias negativas o positivas.