Anexo 9.3 Ecuaciones y modelos de metaanálisis
- Carolyn Phillips
Modelo Moses-Littenberg
Los modelos se explican a continuación y sus fórmulas proceden de Macaskill et al. 2010, a menos que se especifique lo contrario.
El método subyacente al modelo de Moses-Littenberg se basa en una regresión lineal que describe la variación de la exactitud de la prueba en función del umbral de positividad. Puede escribirse como:
La exactitud de la prueba viene definida por el logit de la odds ratio diagnóstica (D) siguiente:
La estimación del umbral de positividad (S) es:
El modelo de regresión lineal, que describe la variación de la exactitud de la prueba en función del umbral de positividad, puede escribirse como:
Esta ecuación proporciona, mediante el método de los mínimos cuadrados, valores para los que luego se utilizan para estimar valores de sensibilidad para especificidades elegidas, con:
Por lo general, los valores de especificidad elegidos son los que se desprenden de la bibliografía.
Modelo bivariado
Modelo HSROC
El modelo de Rutter y Gatsonis se basa en la regresión jerárquica para estimar las variaciones dentro de los estudios y entre ellos.
Esta ecuación procede de Macaskill et al. 2004.