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9.2.6 Extracción de datos

9.2.6 Extracción de datos

La extracción de datos es el proceso de obtención y registro de los resultados y detalles relevantes de los estudios de investigación primarios incluidos en la revisión sistemática. Las herramientas estandarizadas de extracción de datos facilitan la extracción de los mismos tipos de datos en todos los estudios incluidos y son necesarias para las revisiones sistemáticas del JBI. Los revisores deben practicar el uso de la herramienta de extracción de datos para que se apliquen de forma coherente. El protocolo debe detallar qué datos extraerán los revisores de los estudios incluidos y la herramienta de extracción de datos debe adjuntarse en los anexos. Entre los detalles más importantes a extraer se encuentra el umbral de decisión utilizado.

Además de registrar los resultados finales del estudio, es importante extraer los detalles que informan sobre la generalizabilidad y el contexto de los estudios primarios. La lista de verificación y el diagrama de flujo STARD (Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy) proporcionan una orientación detallada sobre qué estudios de EPD se deben reportar y la mayoría de los puntos se incorporan a la plantilla estándar de extracción de datos que se adjunta a este capítulo (Anexo II) (Gatsonis. 2003). Es posible descargar la lista de verificación STARD y el diagrama de flujo STARD en el siguiente enlace:http://www.stard-statement.org/

Para reducir los errores en la extracción de datos, se recomienda que dos revisores independientes extraigan los datos y utilicen el instrumento normalizado.

Los estudios sobre la exactitud de las pruebas diagnósticas que cumplan la declaración STARD deben incluir una tabla 2×2 que clasifique los resultados de las pruebas de los pacientes y el estado de la enfermedad, como se muestra a continuación (Tabla 9.4):

Tabla 9.4: Estado de la enfermedad (resultados de la prueba de referencia)

Resultado

Prueba Índice

Enfermedad positiva

Enfermedad negativa

Total

Positivos de la prueba índice

Verdaderos positivos (a)

Falsos positivos (b)

Positivos de la prueba (a + b)

Negativos de la prueba índice

Falsos negativos (c)

Verdaderos negativos (d)

Negativos de la prueba (c + d)

Total

Enfermedad/afección positiva (a + c)

Enfermedad/afección negativa (b + d)

N (a + b + c + d)

En esencia, debe incluir todos los datos cuantitativos necesarios para la extracción.