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3.2.8 Extracción de datos

3.2.8 Extracción de datos

Esta sección del protocolo de revisión debe especificar el proceso de extracción de datos y los instrumentos que se utilizarán en el proceso de revisión, así como los procedimientos para resolver los desacuerdos entre los revisores. Una extracción de datos completa y precisa es esencial para una revisión sistemática de buena calidad. Los revisores deben considerar cuidadosamente todos los datos relevantes que deben extraerse para la revisión dado el enfoque de la revisión, los objetivos/preguntas de la revisión y los criterios de inclusión. Los detalles relativos a la publicación y el estudio, los participantes, los entornos, las intervenciones, los comparadores, las medidas de resultado, el diseño del estudio, el análisis y los resultados estadísticos, y todos los demás datos pertinentes (financiamiento, conflictos de interés, etc.) deben extraerse con cuidado y precisión de todos los estudios incluidos. En una revisión que evalúa la eficacia, la extracción exhaustiva de los detalles de la intervención es esencial para permitir la reproducibilidad de una intervención que se considera eficaz (Munn et al. 2014). En una revisión sistemática del JBI, la extracción de datos la realizan dos o más revisores, de forma independiente, utilizando el formulario estandarizado de extracción de datos desarrollado por el JBI. Cualquier desacuerdo sobre la extracción de datos se resuelve por consenso o por decisión de un tercer revisor. Si se utilizan formularios de extracción de datos ajenos al JBI, estos deben describirse brevemente y la justificación de su uso debe indicarse de manera explícita. El protocolo de revisión debe especificar si los revisores se pondrán en contacto con los autores de los estudios para aclarar los datos existentes, solicitar datos que falten o datos adicionales. El protocolo de revisión debe especificar el enfoque planificado de antemano para las situaciones en las que hay múltiples informes (publicaciones) para el mismo estudio, y para los datos que faltan y para la conversión/transformación de datos.