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A narrative summary is commonly used where meta-analysis is not possible. A narrative summary describes the included studies and provides conclusions about the evidence. With a narrative summary, readers may not be able to discern how evidence was weighted and whether conclusions are biased. It is therefore important that when summarizing findings in narrative form, there is a clear structure to the summary, with an emphasis on reporting the characteristics of included studies along with data extracted relevant to the review outcomes. Narrative summary in systematic reviews should be rigorous  and clear, and can utilize tables, graphs, and other diagrams to help convey how studies compare to each other and to assist in presentation of the data. A narrative summary should include the presentation of the quantitative results reported in individual studies; where available, the point estimates (one value that represent or best estimate of effects) and the interval estimates (usually presented as 95% confidence intervals) for the effects should be provided.  Due to the flexibility of narrative summary in terms of the amount of data that can be conveyed textually, a structure that applies to each sequence or reporting of results from each study should be discussed beforehand and applied by the systematic review authors. This will ensure that there is consistency across the results section of a review. If a structure is not followed there may be substantial variability in reporting of results causing the data to appear incomplete or unreliable. Therefore adherence to this structure is critical; if studies do not provide the relevant information to comply with the structure this should be made clear in the summary. Bear in mind that there is no prescriptive guidance on presenting a narrative summary and it is recommended that the context of the review be taken into consideration (Lockwood & White, 2012).  

Tables where relevant should be included to aid in the presentation of the data. Mostly, these tables include individual studies with their raw data; for example, percentages, distribution of prevalence and incidence estimates and confidence intervals. The tables should also include other elements such as participant characteristics.

The various graphs that may be useful in presenting include but are not limited to forest plot (for meta-analysis), funnel plot (for publication bias), L’abbe plot (explores heterogeneity and is applicable for meta-analysis of studies with binary outcomes), Galbraith plot (assesses the extent of heterogeneity between studies in a meta-analysis), and cumulative plot (incidence and prevalence estimates). However, it should be noted that the interpretation of the graphs is quite subjective and therefore should be interpreted with cautionEl resumen narrativo se suele utilizar cuando no es posible realizar un metaanálisis. Un resumen narrativo describe los estudios incluidos y ofrece conclusiones sobre la evidencia. Con un resumen narrativo, es posible que los lectores no puedan discernir cómo se ponderó la evidencia y si las conclusiones son sesgadas. Por lo tanto, es importante que al resumir los hallazgos en forma narrativa, exista una estructura clara para el resumen, con énfasis en reportar las características de los estudios incluidos junto con los datos extraídos relevantes para los resultados de la revisión (Lockwood & White, 2012). El resumen narrativo en las revisiones sistemáticas debe ser riguroso y claro, y puede utilizar tablas, gráficos y otros diagramas para ayudar a transmitir cómo los estudios se comparan entre sí y para ayudar en la presentación de los datos (Lockwood & White, 2012). Un resumen narrativo debe incluir la presentación de los resultados cuantitativos reportados en los estudios individuales; cuando estén disponibles, deben proporcionarse las estimaciones puntuales (un valor que representa o la mejor estimación de los efectos) y las estimaciones de intervalo (normalmente presentadas como intervalos de confianza del 95 %) para los efectos. Debido a la flexibilidad del resumen narrativo en cuanto a la cantidad de datos que pueden transmitirse de manera textual, los autores de la revisión sistemática deben discutir de antemano y aplicar una estructura que se aplique a cada secuencia o informe de resultados de cada estudio. Esto garantizará que haya coherencia en toda la sección de resultados de una revisión. Si no se sigue una estructura, puede haber una variabilidad sustancial en la presentación de los resultados, lo que hace que los datos parezcan incompletos o poco fiables (Lockwood & White, 2012). Por lo tanto, el cumplimiento de esta estructura es fundamental; si los estudios no proporcionan la información pertinente para cumplir con la estructura, esto debe quedar claro en el resumen (Lockwood y White, 2012). Hay que tener en cuenta que no existe una guía prescriptiva sobre la presentación de un resumen narrativo y se recomienda tener en cuenta el contexto de la revisión.

Cuando proceda, se incluirán tablas para facilitar la presentación de los datos. En su mayoría, estas tablas incluyen estudios individuales con sus datos brutos; por ejemplo, porcentajes, distribución de las estimaciones de prevalencia e incidencia e intervalos de confianza. Las tablas también deben incluir otros elementos, como las características de los participantes.

­­Los diversos gráficos que pueden ser útiles en la presentación incluyen, entre otros, el diagrama de bosque (para metaanálisis), el gráfico de embudo (para sesgo de publicación), el diagrama de L'abbe (explora la heterogeneidad y es aplicable para el metaanálisis de estudios con resultados binarios), el diagrama de Galbraith (evalúa el grado de heterogeneidad entre los estudios en un metaanálisis) y el diagrama acumulativo (estimaciones de incidencia y prevalencia). No obstante, cabe señalar que la interpretación de los gráficos es bastante subjetiva y, por tanto, debe interpretarse con cautela.