Page Comparison

This section of the review should include details of the types of data extracted for inclusion in the review. Data extraction begins with recording the type of text. Once data extraction of the background details is complete, the extraction becomes highly specific to the nature of the data of interest and the question being asked in the review. In JBI SUMARI, elements of data extraction are undertaken through the text and opinion analytical module, and the data extracted is automatically transferred to the exported report.

Extracting data from text and opinion

As detailed in the protocol section, this section of the review should include details of the types of data extracted for inclusion in the review. An extraction in JBI SUMARI includes fields relating to the type of text, its authors and participants, and the content of the paper.  Textual data (conclusions) are extracted from papers included in the review using the standardized data extraction tool for text and opinion reviews. The data extracted will include specific details about the phenomena of interest, populations, and any outcomes of significance to the review question and specific objectives.

It is recommended that double textual data extraction is performed independently by two reviewers.  

The specific fields and types of text to extract are as follows: (see Appendix III)

1. Types of text

The type of opinion that is being extracted, for example, an expert opinion, a consensus guideline, conference proceedings, policy reports or reports accessed from web pages of professional organizations. 

2. Population represented

To whom the paper refers or relates.

3. Setting / Context (may be clinical, cultural or geographical)

Setting is the specific location where the opinion was written, for example, a nursing home, a hospital or a dementia specific ward in a sub-acute hospital. Some papers will have no setting at all.

The geographical context is the location of the author(s) – be as specific as possible, for example Poland, Austria, or rural New Zealand.

The cultural context is the cultural features in the publication setting, such as, but not limited to, time period (16th Century); ethnic groupings (indigenous Australians); age groupings (e.g. older people living in the community); or socio-economic groups (e.g. working class). When entering information it is important to be as specific as possible. This data should identify cultural features such as time period, employment, lifestyle, ethnicity, age, gender, and socio-economic class or context.

4. Stated allegiance/position

A short statement from the expert voice summarizing the main thrust of the publication.

5. Conclusion (with illustration from text and page number)

Use this field to describe the main finding/s of the publication. This includes an assessment of the clarity of the argument’s presentation and logic. Is other evidence provided to support assumptions and conclusions? Is it based on clinical or life experience?

Levels of credibility (Unequivocal/Credible/Not Supported) can be assigned in this section (see further detail in data synthesis section)

6. Reviewer’s conclusion

Use this field to summarize the strengths and weaknesses of the paper.

7. Notes

This section of the report should include any other notes the reviewer wants to make. It may also include techniques that have been used to analyze the data, e.g. named software program.

Has the NOTARI data extraction tool been appended to the review? Have all of the extracted findings been discussed and assigned levels of credibility in the reviewEsta sección de la revisión debe incluir detalles de los tipos de datos extraídos para su inclusión en la revisión. La extracción de datos comienza con el registro del tipo de texto. Una vez finalizada la extracción de datos de los antecedentes, la extracción se vuelve altamente específica a la naturaleza de los datos de interés y a la pregunta que se plantea en la revisión. En el software JBI SUMARI, los elementos de extracción de datos se realizan a través del módulo analítico de texto y opinión, y los datos extraídos se transfieren automáticamente al informe exportado.

Extracción de datos de texto y opinión

Como se detalla en la sección del protocolo, esta sección de la revisión debe incluir detalles de los tipos de datos extraídos para su inclusión en la revisión. Una extracción en JBI SUMARI incluye campos relativos al tipo de texto, sus autores y participantes, y el contenido del artículo. Los datos textuales (conclusiones) se extraen de los artículos incluidos en la revisión mediante la herramienta estandarizada de extracción de datos para revisiones de texto y opinión. Los datos extraídos incluirán detalles específicos sobre los fenómenos de interés, las poblaciones y cualquier resultado de importancia para la pregunta de revisión y los objetivos específicos.

Se recomienda que la doble extracción textual de los datos sea realizada de forma independiente por dos revisores.

Los campos específicos y los tipos de texto que deben extraerse son los siguientes: (ver Anexo III)

1. Tipos de texto

El tipo de opinión que se extrae, por ejemplo, una opinión de experto, una directriz consensuada, actas de congresos, informes políticos o informes a los que se accede desde páginas web de organizaciones profesionales.

2. Población representada

A quién se refiere o se relaciona el artículo.

3. Entorno / Contexto (puede ser clínico, cultural o geográfico)

El entorno es el lugar específico en el que se redactó la opinión, por ejemplo, una residencia de ancianos, un hospital o una sala específica para demencia en un hospital de subagudos. Algunos artículos no tendrán ningún entorno de referencia.

El contexto geográfico es la ubicación del autor o autores: sea lo más específico posible, por ejemplo Polonia, Austria o la Nueva Zelanda rural.

El contexto cultural son las características culturales del entorno de la publicación, como, por ejemplo, la época (siglo XVI), los grupos étnicos (indígenas australianos), los grupos etarios (por ejemplo, personas mayores que viven en la comunidad) o los grupos socioeconómicos (por ejemplo, clase trabajadora). Al introducir la información es importante ser lo más específico posible. Estos datos deben identificar rasgos culturales como el periodo de tiempo, el empleo, el estilo de vida, el origen étnico, la edad, el sexo y la clase o contexto socioeconómico.

4. Lealtad/posición declarada

Una breve declaración de la voz experta que resuma la idea principal de la publicación.

5. Conclusión (con ilustración del texto y número de página)

Utilice este campo para describir los principales hallazgos de la publicación. Esto incluye una evaluación de la claridad de la presentación y la lógica del argumento. ¿Se aporta alguna otra evidencia que respalde los supuestos y las conclusiones? ¿Se basa en experiencia clínica o en experiencia de vida?

En esta sección pueden asignarse niveles de credibilidad (Inequívoco/Creíble/No respaldado) (ver más detalles en la sección de síntesis de datos).

6. Conclusión del revisor

Utilice este campo para resumir los puntos fuertes y débiles del artículo.

7. Notas

Esta sección del informe debe incluir cualquier otra nota que el revisor desee agregar. También puede incluir las técnicas que se han utilizado para analizar los datos, por ejemplo, el nombre del programa informático.

¿Se ha adjuntado a la revisión la herramienta de extracción de datos NOTARI? ¿Se han discutido todos los hallazgos extraídos y se les ha asignado un nivel de credibilidad en la revisión?