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The results of all systematic reviews require some degree of narrative. Where a meta-analysis has been performed, that narrative may focus on synthesis of the characteristics of studies and their quality to explain and interpret the calculated effect estimates. In instances where meta-analysis has not been possible, the review authors will have to resort to narrative synthesis of the results of the included studies also. Narrative synthesis relies primarily on the use of words and text (tables are often included also, see Section 2.8.3) to summarise and explain the findings of a synthesis process. Its form may vary from the simple recounting and description of study characteristics, context, quality, and findings. The textual description of studies (individual or group of studies) and the thematic analysis methods are briefly presented below. Further exploration as well as worked examples for these approaches is provided by Lucas & co Los resultados de todas las revisiones sistemáticas requieren cierto grado de narrativa. Cuando se ha realizado un metaanálisis, esa narrativa puede centrarse en la síntesis de las características de los estudios y su calidad para explicar e interpretar las estimaciones del efecto calculadas. En los casos en que el metaanálisis no ha sido posible, los autores de la revisión tendrán que recurrir también a la síntesis narrativa de los resultados de los estudios incluidos. La síntesis narrativa se basa principalmente en el uso de palabras y texto (a menudo también se incluyen tablas, ver sección 2.8.3) para resumir y explicar los hallazgos de un proceso de síntesis. Su forma puede variar desde el simple recuento y descripción de las características, el contexto, la calidad y los hallazgos de los estudios. A continuación se presenta brevemente la descripción textual de los estudios (individuales o grupos de estudios) y los métodos de análisis temático. Lucas y otros (Lucas, Baird et al. 2007) .
Textual descriptions of individual studies. Summaries of individual studies can be structured to provide details of the setting, participants, exposure, and outcomes, along with any other factors of interest (e.g. the income level of the users, age of users, previous experiences, attrition, length of follow-up, sample size);
Textual descriptions of groups of studies. Based on relevant criteria (e.g. types of participants) included studies can be sub-grouped. Subsequently, commentaries summarizing key aspects of the studies in relation to the sub-group within which they were included are produced. In a final step, the scope, differences and similarities among studies are used to draw conclusions across the studies.
Where a narrative synthesis is undertaken to describe the included studies and their conclusions, it is important to discern how the evidence was weighted and whether conclusions were biased. It is recommended that the characteristics of the studies and the data extracted are emphasised and tables, graphs, and other diagrams are made use of to compare data (Lockwood and White 2012). The narrative summary will present quantitative data extracted from individual studies, as well as, where available, point estimates (a value that represents a best estimate of effects) and interval estimates (an estimated range of effects, presented as a 95% confidence interval).
Because a potentially large amount of data can be conveyed in a narrative summary, consistency can be ensured in the results section if all reviewers agree beforehand on a structure for the reporting of results. If a structure is not followed, the report of results may appear incomplete or unreliable (Lockwood and White 2012). However, if included studies do not provide the relevant information to comply with a structure, it should be made clear in the summary. A textual combination of data is often used when the included studies are dissimilar in terms of patients, methods, or dataofrecen más información y ejemplos prácticos sobre estos enfoques.
Descripciones textuales de estudios individuales. Los resúmenes de los estudios individuales pueden estructurarse para proporcionar detalles sobre el entorno, los participantes, la exposición y los resultados, junto con cualquier otro factor de interés (por ejemplo, el nivel de ingresos de los usuarios, la edad de los usuarios, las experiencias previas, la deserción, la duración del seguimiento, el tamaño de la muestra);
Descripciones textuales de grupos de estudios. Los estudios incluidos pueden subagruparse en función de criterios relevantes (por ejemplo, tipos de participantes). Posteriormente, se elaboran comentarios que resumen los aspectos clave de los estudios en relación con el subgrupo en el que se incluyeron. En un último paso, se utilizan el alcance, las diferencias y las similitudes entre los estudios para extraer conclusiones entre ellos.
Cuando se realiza una síntesis narrativa para describir los estudios incluidos y sus conclusiones, es importante discernir cómo se ponderó la evidencia y si las conclusiones fueron sesgadas. Se recomienda destacar las características de los estudios y los datos extraídos y hacer uso de tablas, gráficos y otros diagramas para comparar los datos (Lockwood y White 2012). El resumen narrativo presentará los datos cuantitativos extraídos de los estudios individuales, así como, cuando estén disponibles, las estimaciones puntuales (un valor que representa la mejor estimación de los efectos) y las estimaciones de intervalo (un rango estimado de efectos, presentado como un intervalo de confianza del 95 %).
Dado que en un resumen narrativo puede transmitirse una cantidad potencialmente grande de datos, puede garantizarse la coherencia en la sección de resultados si todos los revisores acuerdan de antemano una estructura para la comunicación de los resultados. Si no se sigue una estructura, el informe de resultados puede parecer incompleto o poco fiable (Lockwood y White 2012). Sin embargo, si los estudios incluidos no proporcionan la información pertinente para cumplir una estructura, debe quedar claro en el resumen. A menudo se utiliza una combinación textual de datos cuando los estudios incluidos son disímiles en cuanto a pacientes, métodos o datos.