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As there are many decisions involved in meta-analyses it is important to perform a sensitivity analysis in order to explore the impact of different decisions on results. For example, one sensitivity analysis may explore the impact of using different meta-analysis models. Another sensitivity analysis may explore the impact of excluding or including studies in meta-analysis based on sample size, methodological quality, or variance. If results remain consistent across the different analyses, the results can be considered robust as even with different decisions they remain the same/similar. If the results differ across sensitivity analyses, this is an indication that the result may need to be interpreted with caution. Dado que en los metaanálisis intervienen muchas decisiones, es importante realizar un análisis de sensibilidad para explorar el impacto de diferentes decisiones en los resultados. Por ejemplo, un análisis de sensibilidad puede explorar el impacto del uso de diferentes modelos de metaanálisis. Otro análisis de sensibilidad puede explorar el impacto de excluir o incluir estudios en el metaanálisis basándose en el tamaño de la muestra, la calidad metodológica o la varianza. Si los resultados siguen siendo coherentes en los diferentes análisis, los resultados pueden considerarse sólidos, ya que incluso con diferentes decisiones siguen siendo los mismos/similares. Si los resultados difieren entre los análisis de sensibilidad, esto es una indicación de que es posible que el resultado deba interpretarse con cautela.